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      數字經濟新征程 | 志翔科技:構建新型電力系統,助推雙碳目標實現

        自2016年聯合國《巴黎協定》簽訂以來,碳中和已在全球范圍內達成共識。我國也宣布2030年前實現碳達峰,2060年前實現碳中和目標。

        要實現全球碳中和,須對電力、交通、工業等行業進行深度脫碳,方式包括使用清潔能源、提升效能、循環利用和管理調控等。而對于能源行業的低碳化目標,“構建以新能源為主體的新型電力系統”尤為重要。值得注意的是,在構建新型電力系統時,數字技術和電力電子技術的融合創新將發揮重要作用。

        近年來,國家相繼多次對電力行業發展進行了指導,積極推進電力系統的轉型升級。2021年3月,中央財經委員會第九次會議正式提出,要構建以新能源為主體的新型電力系統,實現電力系統轉型升級;2021年11月15日,《“十四五”大數據產業發展規劃》指出:基于大數據分析挖掘算法、優化策略和可視化發展等技術,強化大數據在發電、輸變電、配電、用電各環節的深度應用;2022年4月26日中央財經委員會第十一次會議提出發展分布式智能電網,建設一批新型綠色低碳能源基地。隨著一系列政策會議的指導,我國新型電力行業發展有了更科學的方向。

        圍繞著“新型電力系統”相關話題,數據觀采訪了北京志翔科技股份有限公司(以下簡稱“志翔科技”)聯合創始人蔣天儀博士。他表示,作為國家關鍵基礎產業,電力工業的穩定和可持續發展關系到國民經濟命脈。國家大力發展綠色化、智能化電力系統轉型,推進電力行業雙碳目標的實施,圍繞建設新型電力系統這一目標,“源網荷儲”各環節的升級將帶來巨大行業需求。

        志翔科技是一家創新型工業大數據企業,基于大數據技術和行業知識,志翔從2016年起向工業大數據領域探索,深耕電力行業,致力于用創新的工業大數據技術支撐電力行業升級轉型,用產品和服務推動電力能源等工業領域數智化發展和雙碳目標的實施。據悉,該公司電力大數據產品的核心技術填補了國內外智能電能表運行誤差在線監測評估關鍵技術的空白,補上了智能電表在運行狀態下的監管環節的短板。該技術目前已申請和獲得發明專利30多項以及軟著近百項,包括智能電能表遠程在線校驗方法、智能電表的故障遠程診斷系統等。借助領先的技術創新能力和電力市場快速開拓能力,志翔在2021年獲國家級重點專精特新“小巨人”企業稱號。

        電能的準確計量是關系國計民生的大問題,電表作為關系民生日常生活的計量儀表,是每個家庭用電計量和結算電費必備的工具。它的準確與否涉及千家萬戶的利益,關系著各項電力技術經濟指標的正確計算、營業計費的準確性與公正性,以及電力工業的健康發展。

        隨著科技的發展和多元化的電力需求,與智能集抄系統相連接的智能電表應運而生,并已逐步普及并走入尋常百姓家。按照《國家計量檢定規程》規定,智能電表的檢定周期為8年,如果使用期限內出現故障,不僅造成電力資源浪費為電力企業帶來損失,往往也會帶來民眾的不滿和投訴。而期滿“一刀切”的全面換表,則對電力企業和社會基礎設施造成極大的成本投入和潛在浪費。

        針對這個問題,志翔科技已建立起強大的大數據底層技術平臺,并通過大數據分析技術結合電力行業know-how知識,建立智能電表運行誤差在線監測模型評測及驗證方法,實現對智能電能表運行狀態高準確度監測,在不停電的情況下快速完成全網智能電能表的運行誤差計算。該技術解決了如何對電力企業智能電表使用周期進行科學界定的管理與技術難題,實現了智能電能表從“到期輪換”向“狀態更換”的方式轉變,促進了電力計量管理的降本增效、國家電網業務形式創新和產業生態鏈變革。

        據悉,目前志翔科技智能電表狀態評價和更換產品,以及志翔大數據分析平臺已服務于全國近30個網省電力企業,為在運的5億只智能電能表提供狀態評價及監控,并根據評價結果進行運維服務支撐。該技術也將推廣應用到全國,支撐國家數億只在運電能表的穩定準確運行,預計可幫助電力企業平均每年減少運營成本數十億、平均每年減少更換智能電能表的投資上百億,同時可減少上萬噸電子垃圾產生,有效支撐了電力行業推動“雙碳”目標的落實。

        據蔣天儀博士透露,未來基于同源失準分析的大數據技術工具可復制應用于電力、泛電力及更多行業的計量分析問題,如新能源汽車充電樁計量監測與狀態評估、光伏監測、家庭智能用電和能耗分析、安全用電等電力應用方向,以及水、氣、發電側等泛電力和能源的更多相關行業領域。

        在2022數博會上,志翔科技展示了其工業大數據技術在電力行業多個場景的落地和深入應用,包括面向電網、發電側、用電企業等領域的志翔大數據分析平臺產品線、大數據服務產品線和大數據終端產品線。這些產品主要解決在建設智能電網、制定和實施節能增效減排、達成雙碳等目標的過程中面臨的種種問題和挑戰;產品通過領先的大數據分析技術,結合對電力行業業務的深度理解,挖掘數據價值,為政策策略制定、業務開展、升級改革提供可靠依據,輔助推進國家新型電力系統升級的戰略。

      責任編輯:藺弦弦

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